Emerging Role of Clinical Genetics in CKD
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease (CKD) afflicts 15% of adults in the United States, of whom 25% have a family history. Genetic testing is supportive in identifying and possibly confirming diagnoses of CKD, thereby guiding care. Advances in the clinical genetic evaluation include next-generation sequencing with targeted gene panels, whole exome sequencing, and whole genome sequencing. These platforms provide DNA sequence reads with excellent coverage throughout the genome and have identified novel genetic causes of CKD. New pathologic genetic variants identified in previously unrecognized biological pathways have elucidated disease mechanisms underlying CKD etiologies, potentially establishing prognosis and guiding treatment selection. Molecular diagnoses using genetic sequencing can detect rare, potentially treatable mutations, avoid misdiagnoses, guide selection of optimal therapy, and decrease the risk of unnecessary and potentially harmful interventions. Genetic testing has been widely adopted in pediatric nephrology; however, it is less frequently used to date in adult nephrology. Extension of clinical genetic approaches to adult patients may achieve similar benefits in diagnostic refinement and treatment selection. This review aimed to identify clinical CKD phenotypes that may benefit the most from genetic testing, outline the commonly available platforms, and provide examples of successful deployment of these approaches in CKD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle