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Enregistrement W4211022855 · doi:10.3389/fmicb.2021.786094

Freshwater Microbial Eukaryotic Core Communities, Open-Water and Under-Ice Specialists in Southern Victoria Island Lakes (Ekaluktutiak, NU, Canada)

2022· article· en· W4211022855 sur OpenAlexafffundabout
Marianne Potvin, Milla Rautio, Connie Lovejoy

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiCenter for Northern StudiesUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundArcticNetCompute CanadaPolar Knowledge Canada
Mots-clésEcologyShelf iceArcticSalvelinusBayLake ecosystemBiogeochemical cycleSea iceGeographyOceanographyEcosystemFisheryBiologyArctic ice packFish <Actinopterygii>GeologyTroutAntarctic sea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Across much of the Arctic, lakes and ponds dominate the landscape. Starting in late September, the lakes are covered in ice, with ice persisting well into June or early July. In summer, the lakes are highly productive, supporting waterfowl and fish populations. However, little is known about the diversity and ecology of microscopic life in the lakes that influence biogeochemical cycles and contribute to ecosystem services. Even less is known about the prevalence of species that are characteristic of the seasons or whether some species persist year-round under both ice cover and summer open-water conditions. To begin to address these knowledge gaps, we sampled 10 morphometrically diverse lakes in the region of Ekaluktutiak (Cambridge Bay), on southern Victoria Island (NU, Canada). We focused on Greiner Lake, the lakes connected to it, isolated ponds, and two nearby larger lakes outside the Greiner watershed. The largest lakes sampled were Tahiryuaq (Ferguson Lake) and the nearby Spawning Lake, which support commercial sea-run Arctic char (Salvelinus alpinus) fisheries. Samples for nucleic acids were collected from the lakes along with limnological metadata. Microbial eukaryotes were identified with high-throughput amplicon sequencing targeting the V4 region of the 18S rRNA gene. Ciliates, dinoflagellates, chrysophytes, and cryptophytes dominated the lake assemblages. A Bray–Curtis dissimilarity matrix separated communities into under-ice and open-water clusters, with additional separation by superficial lake area. In all, 133 operational taxonomic units (OTUs) occurred either in all under-ice or all open-water samples and were considered “core” microbial species or ecotypes. These were further characterized as seasonal indicators. Ten of the OTUs were characteristic of all lakes and all seasons sampled. Eight of these were cryptophytes, suggesting diverse functional capacity within the lineage. The core open-water indicators were mostly chrysophytes, with a few ciliates and uncharacterized Cercozoa, suggesting that summer communities are mixotrophic with contributions by heterotrophic taxa. The core under-ice indicators included a dozen ciliates along with chrysophytes, cryptomonads, and dinoflagellates, indicating a more heterotrophic community augmented by mixotrophic taxa in winter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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