Freshwater Microbial Eukaryotic Core Communities, Open-Water and Under-Ice Specialists in Southern Victoria Island Lakes (Ekaluktutiak, NU, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Across much of the Arctic, lakes and ponds dominate the landscape. Starting in late September, the lakes are covered in ice, with ice persisting well into June or early July. In summer, the lakes are highly productive, supporting waterfowl and fish populations. However, little is known about the diversity and ecology of microscopic life in the lakes that influence biogeochemical cycles and contribute to ecosystem services. Even less is known about the prevalence of species that are characteristic of the seasons or whether some species persist year-round under both ice cover and summer open-water conditions. To begin to address these knowledge gaps, we sampled 10 morphometrically diverse lakes in the region of Ekaluktutiak (Cambridge Bay), on southern Victoria Island (NU, Canada). We focused on Greiner Lake, the lakes connected to it, isolated ponds, and two nearby larger lakes outside the Greiner watershed. The largest lakes sampled were Tahiryuaq (Ferguson Lake) and the nearby Spawning Lake, which support commercial sea-run Arctic char (Salvelinus alpinus) fisheries. Samples for nucleic acids were collected from the lakes along with limnological metadata. Microbial eukaryotes were identified with high-throughput amplicon sequencing targeting the V4 region of the 18S rRNA gene. Ciliates, dinoflagellates, chrysophytes, and cryptophytes dominated the lake assemblages. A Bray–Curtis dissimilarity matrix separated communities into under-ice and open-water clusters, with additional separation by superficial lake area. In all, 133 operational taxonomic units (OTUs) occurred either in all under-ice or all open-water samples and were considered “core” microbial species or ecotypes. These were further characterized as seasonal indicators. Ten of the OTUs were characteristic of all lakes and all seasons sampled. Eight of these were cryptophytes, suggesting diverse functional capacity within the lineage. The core open-water indicators were mostly chrysophytes, with a few ciliates and uncharacterized Cercozoa, suggesting that summer communities are mixotrophic with contributions by heterotrophic taxa. The core under-ice indicators included a dozen ciliates along with chrysophytes, cryptomonads, and dinoflagellates, indicating a more heterotrophic community augmented by mixotrophic taxa in winter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».