Understanding Cell Lines, Patient-Derived Xenograft and Genetically Engineered Mouse Models Used to Study Cutaneous T-Cell Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Cutaneous T cell lymphoma (CTCL) is a spectrum of lymphoproliferative disorders caused by the infiltration of malignant T cells into the skin. The most common variants of CTCL include mycosis fungoides (MF), Sézary syndrome (SS) and CD30+ Lymphoproliferative disorders (CD30+ LPDs). CD30+ LPDs include primary cutaneous anaplastic large cell lymphoma (pcALCL), lymphomatoid papulosis (LyP) and borderline CD30+ LPD. The frequency of MF, SS and CD30+ LPDs is ~40–50%, <5% and ~10–25%, respectively. Despite recent advances, CTCL remains challenging to diagnose. The mechanism of CTCL carcinogenesis still remains to be fully elucidated. Hence, experiments in patient-derived cell lines and xenografts/genetically engineered mouse models (GEMMs) are critical to advance our understanding of disease pathogenesis. To enable this, understanding the intricacies and limitations of each individual model system is highly important. Presently, 11 immortalized patient-derived cell lines and different xenograft/GEMMs are being used to study the pathogenesis of CTCL and evaluate the therapeutic efficacy of various treatment modalities prior to clinical trials. Gene expression studies, and the karyotyping analyses of cell lines demonstrated that the molecular profile of SeAx, Sez4, SZ4, H9 and Hut78 is consistent with SS origin; MyLa and HH resemble the molecular profile of advanced MF, while Mac2A and PB2B represent CD30+ LPDs. Molecular analysis of the other two frequently used Human T-Cell Lymphotropic Virus-1 (HTLV-1)+ cell lines, MJ and Hut102, were found to have characteristics of Adult T-cell Leukemia/Lymphoma (ATLL). Studies in mouse models demonstrated that xenograft tumors could be grown using MyLa, HH, H9, Hut78, PB2B and SZ4 cells in NSG (NOD Scid gamma mouse) mice, while several additional experimental GEMMs were established to study the pathogenesis, effect of drugs and inflammatory cytokines in CTCL. The current review summarizes cell lines and xenograft/GEMMs used to study and understand the etiology and heterogeneity of CTCL.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».