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Enregistrement W4211023994 · doi:10.3233/ves-210153

Vestibulo-ocular reflex gain improvements at peak head acceleration and velocity following onset of unilateral vestibular neuritis: Insights into neural compensation mechanisms

2022· article· en· W4211023994 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Vestibular Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccelerationVestibular systemVestibulo–ocular reflexCompensation (psychology)ReflexControl theory (sociology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: An acute unilateral peripheral vestibular deficit (aUPVD) due to vestibular neuritis causes deficient yaw axis vestibular ocular reflex (VOR) gains. Using video head impulse tests (vHITs), we examined phasic and tonic velocity gains of the VOR over time to determine if these differed at onset and during subsequent improvement. METHODS: The VOR responses of 61 patients were examined within 5 days of aUPVD onset, and 3 and 7 weeks later using vHIT with mean peak yaw angular velocities of 177°/s (sd 45°/s) and mean peak accelerations of 3660°/s2 (sd 1300°/s2). The phasic velocity or acceleration gain (aG) was computed as the ratio of eye to head velocity around peak head acceleration, and the tonic velocity gain (vG) was calculated as the same ratio around peak head velocity. RESULTS: aG increased ipsi-deficit from 0.45 at onset to 0.67 at 3 weeks and 7 weeks later, and vG increased ipsi-deficit from 0.29 to 0.51 and 0.53, respectively, yielding a significant time effect (p < 0.001). Deficit side aG was significantly greater (p < 0.001) than vG at all time points. Deficit side gain improvements in aG and vG were similar. Contra-deficit aG increased from 0.86 to 0.95 and 0.94 at 3 weeks and 7 weeks, and vG contra-deficit increased from 0.84, to 0.89 and 0.87, respectively, also yielding a significant time effect (p = 0.004). Contra-deficit aG and vG were normal at 3 weeks. Mean canal paresis values improved from 91% to 67% over the 7 weeks. CONCLUSIONS: Acceleration and velocity VOR gains on the deficit side are reduced by aUPVD and improve most in the first 3 weeks after aUPVD onset. Deficit side aG is consistently higher than deficit side vG following an aUPVD, suggesting that acceleration rather than velocity sensitive compensatory neural mechanisms are predominant during the compensation process for aUPVD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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