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Enregistrement W4211024408 · doi:10.2217/pgs-2021-0144

Pharmacogenomic Study of Anthracycline-Induced Cardiotoxicity in Mexican Pediatric Patients

2022· article· en· W4211024408 sur OpenAlexaff
Jessica Liliana Vargas-Neri, Bruce Carleton, Colin J.D. Ross, Mara Medeiros-Domingo, Gilberto Castañeda‐Hernández, Patricia Clark

Notice bibliographique

RevuePharmacogenomics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiotoxicityAnthracyclinePharmacogenomicsCohortMedicineInternal medicineOncologyBioinformaticsPharmacologyBiologyChemotherapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The aim of this study was to evaluate the association between well-defined genetic risk variants in SLC28A3, RARG and UGT1A6 and anthracycline-induced cardiotoxicity in Mexican pediatric patients. Methods: We tested a cohort of 79 children treated with anthracyclines for the presence of SLC28A3-rs7853758, RARG-rs2229774 and UGT1A6-rs17863783. Results: The SLC28A3-rs7853758 variant was more frequent in this cohort, while the UGT1A6-rs17863783 and RARG-rs2229774 variants were present at lower frequencies. A clinically important decrease of fractional shortening was associated with SLC28A3-rs7853758 variant. Conclusion: In this cohort, 39.2% of patients carried the protective SLC28A3 variant. A small number of tested patients have the risk variants of UGT1A6 and RARG. None of the patients shared the two risk variants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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