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Enregistrement W4211027342 · doi:10.11134/btp.2.2019.3

BIOLOGY, EPIDEMIOLOGY, GENETIC CHARACTERISTICS, AND RESEARCH PRIORITIES OF WEST NILE VIRUS

2019· article· en· W4211027342 sur OpenAlexaboutno aff
Akerke O. Bissenbay, Andrey V. Zhigailov, Alena S. Neupokoyeva, D.A. Naizabayeva, Yuriy Skiba, Andrey Dmitrovskiy, Z. Shapiyeva

Notice bibliographique

RevueEurasian journal of applied biotechnology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakWest Nile virusTransmission (telecommunications)VirologyArbovirusCulexGeographyFlavivirusJapanese encephalitisBiologyVirusEncephalitisEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

West Nile fever (WNF) is an acute viral, natural foci infectious disease with a zoonotic mechanism of transmission. WNF has a high incidence in countries with a temperate climate in the summer-fall season. The causative agent is West Nile virus (WNV), which belongs to the Flavivirus genus of the Flaviviridae family. WNV was first isolated in the West Nile district of Uganda in 1937 from the blood of a native Ugandan woman. Several sporadic cases were then reported in Israel, Egypt, India, France, and South Africa from the 1950s to 1980s. However, WNV became a global public health concern after introduction of the virus in New York in 1999, which consequently led to its massive spillover across almost all of the United States, Canada, and Central America. In the 1990s, several significant outbreaks of WNF also occurred in Russia. The virus currently circulates in almost all countries of the African continent, Asia (mainly on the Hindustan subcontinent), Israel, and Europe. In Kazakhstan, WNF cases have mainly been reported in territories bordering Russia and in some areas of the Turkestan oblast. Birds serve as amplifier hosts, and mosquitoes, mainly of the genus Culex, are the primary vectors. Human and horses are the dead-end hosts of the virus. The clinical manifestations of WNV infection in humans range from asymptomatic illness to encephalitis, leading to various neurodegenerative diseases. This article reviews current data on the biology, epidemiology, ecology, geographical distribution, virology, pathology, structure, and genome characteristics of WNV, as well as the main laboratory diagnosis methods and further research priorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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