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Enregistrement W4211029163 · doi:10.1017/jfm.2022.82

Ionic conductivity and hydrodynamic permeability of inhomogeneous (cavity doped) polyelectrolyte hydrogels

2022· article· en· W4211029163 sur OpenAlexafffund
Reghan J. Hill

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials sciencePolyelectrolyteConductivitySelf-healing hydrogelsIonElectrolyteMembraneChemical physicsPermeability (electromagnetism)Ionic bondingElectric fieldIonic conductivityElectrical resistivity and conductivityOsmosisPoisson–Boltzmann equationElectro-osmosisElectrodeComposite materialChemistryPolymer chemistryPhysicsElectrophoresisChromatographyPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ion transport in polyelectrolyte membranes (charged hydrogels) is of significant technological (and biological) importance, but little is known of how micro-structural inhomogeneity affects ionic conductivity. Whereas a uniform electric field drives uni-directional electro-migrative and electro-osmotic ion fluxes in perfectly uniform microstructures, this study considers the influence of spherical inclusions/cavities on the hydrodynamic and ion permeability of charged hydrogels. Such cavities have a high permeability, but they can bear a much lower conductivity due to the partitioning of counter-ions between the cavity and bulk hydrogel phases, also inducing micro-scale electro-osmotic flow. To understand these, perturbations from a nonlinear Poisson–Boltzmann equilibrium state are used to compute the velocity disturbances, and electrostatic and ion-concentration polarization. These furnish three independent Onsager coefficients: one of which is the effective hydrodynamic permeability, and all of which contribute to the two principal electrical conductivities (distinguished by electrode configuration). Cavities with diameters in the range $10$ – $1000$ nm are found to be readily polarized, decreasing the effective conductivity of an otherwise uniform polyelectrolyte. In highly permeable hydrogels, however, electro-osmosis may enhance the electrical conductivity when flow is blocked by impenetrable electrodes. Explicit formulas for the hydrodynamic permeability are provided, complementing a simplified (Maxwell–Donnan) analysis of the conductivity, which neglects diffuse double-layer effects and ion-concentration perturbations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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