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Enregistrement W4211038273 · doi:10.1186/s12889-022-12683-2

The relationship between voluntary product (re) formulation commitments and changes in the nutritional quality of products offered by the top packaged food and beverage companies in Canada from 2013 to 2017

2022· article· en· W4211038273 sur OpenAlexafffundabout
Laura Vergeer, Mavra Ahmed, Lana Vanderlee, Christine Mulligan, Madyson Weippert, Beatriz Franco‐Arellano, Kacie Dickinson, Jodi T. Bernstein, Marie‐Ève Labonté, Mary R. L’Abbé

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensOntario Tech UniversityUniversité LavalCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchMitacsUniversity of Toronto
Mots-clésProduct (mathematics)PortfolioCalorieQuality (philosophy)Saturated fatMedicineBusinessMarketingFood scienceEnvironmental healthMathematicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Food companies shape Canada's food supply through voluntary actions and commitments concerning product (re)formulation; however, the extent that these initiatives translate into actual improvements in nutritional quality is unclear. This study examined changes in the nutritional quality of products offered by the top 22 packaged food and beverage companies in Canada from 2013 to 2017, in relation to the strength of their product (re) formulation actions and commitments. METHODS: The Food Company Reformulation (FCR) scoring tool was used to quantify the strength of companies' reported recent actions and commitments to reduce energy and nutrients of concern in their products, with higher scores signifying stronger voluntary actions/commitments. Nutritional information for products was sourced from the University of Toronto FLIP 2013 (n = 6490) and 2017 (n = 8277) databases (n = 4074 matched products). Changes in product healthfulness were assessed using the Health Star Rating (HSR) system (with higher HSRs denoting healthier products) and calories, sodium, saturated fat, trans fat, and total and free sugar levels per 100 g/mL. Generalized estimating equations examined changes in nutritional quality in relation to FCR scores. RESULTS: Overall, mean HSRs increased significantly for 5 companies' product portfolios and were reduced in 1 company's product portfolio. There were significant reductions in calories, sodium, saturated fat in 2 companies' portfolios and increases in 4, 3, and 8 companies' portfolios, respectively. Trans fats increased significantly in 2 companies' portfolios. Total and free sugars decreased significantly in 4 and 5 companies' portfolios, respectively, and increased in 1 company's portfolio. There was little change in the healthfulness of matched products. Higher FCR scores were not associated with greater increases in HSRs, or reductions in calories or nutrient amounts. FCR scores were negatively associated with HSRs and positively associated with total and free sugars. No relationship was observed between FCR scores and calories, sodium, saturated fat or trans fat. CONCLUSIONS: Reporting stronger voluntary product (re) formulation actions and commitments was not associated with greater improvements in the healthfulness of products offered by Canada's leading packaged food and beverage companies from 2013 to 2017, suggesting a need for stronger industry initiatives or mandatory government interventions to improve the healthfulness of the food supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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