Survival and Healthcare Costs with Invasive Mechanical Ventilation versus Noninvasive Ventilation in Patients with Dementia Admitted with Pneumonia and Respiratory Failure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Invasive mechanical ventilation (IMV) may be burdensome for persons with advanced dementia. Research has shown that IMV use in persons with dementia has increased in the United States, Spain, and Canada. Objectives To compare the outcomes and healthcare costs among hospitalized patients with advanced dementia treated with noninvasive ventilation (NIV) versus IMV. Methods A retrospective cohort study was conducted among hospitalized patients aged 66 years and older with pneumonia, or septicemia with pneumonia, treated with either NIV or IMV between 2015 and 2017. Persons were included if they had Minimum Data Set (MDS) assessments between 1 and 120 days before hospitalization indicating that they had advanced dementia with four or more impairments in activities of daily living. Propensity-matched analysis was performed using clinical information from the MDS, Chronic Condition Warehouse indicators of chronic disease, and prior use measures. Main outcome measures were survival and healthcare costs up to 1 year after discharge. Results Among 27,483 hospitalizations between 2015 and 2017, IMV was used in 12.5% and NIV in 8.2%. A propensity-matched model comparing IMV versus NIV using clinical data from the MDS, Chronic Condition Warehouse indicators of chronic diseases, and prior use revealed matches for 96.3% of hospitalizations with the use of IMV. NIV matched cases had a higher 30-day mortality rate compared with IMV cases (58.7% vs. 51.9%, P ⩽ 0.001), but this survival benefit did not persist, as 1-year mortality was slightly higher among subjects with IMV compared with those with NIV (86.5% vs. 85.9%, P > 0.05). One-year healthcare costs after matching were higher among those treated with IMV compared with NIV (mean, $57,122 vs. $33,696; P < 0.001). Conclusions Among patients with advanced dementia hospitalized with pneumonia or septicemia with pneumonia, improvement in 30-day survival for those treated with IMV compared with NIV must be weighed against lack of 1-year survival benefit and substantially higher costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».