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Enregistrement W4211041802 · doi:10.1016/j.rser.2022.112211

A review of electric bus vehicles research topics – Methods and trends

2022· review· en· W4211041802 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueRenewable and Sustainable Energy Reviews · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Vehicles and Infrastructure
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaNational Research Council Canada
Mots-clésElectrificationSustainabilityEnvironmental economicsSoftware deploymentGreenhouse gasSustainable transportPublic transportTransport engineeringService (business)BusinessElectric vehicleEngineeringElectricityMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transportation sector accounts for a significant share of greenhouse gas emissions. Hence, the electrification of this sector is a crucial contributor to the mitigation of global warming. Recent studies suggest that electric vehicles will be economically paired with internal combustion engine vehicles in the near future. However, relying on private vehicle decarbonization only cannot deliver comprehensive space management efficiency solutions in urban environments. Therefore, it is essential to invest in the technological development and deployment of electric buses for public transportation, directly enhancing the quality of life in large cities. From this perspective, this review examines a wide range of scientific literature on electric bus research using science mapping methods and content analysis to support critical thinking unveiling the main research streams, methods, and gaps of the field. The analysis indicates that future research on electric buses will be mainly devoted to sustainability (encompassing economic, environmental and quality of service dimensions), energy management strategies, and fleet operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle