Knowledge domain and emerging trends in chronic prostatitis/chronic pelvic pain syndrome from 1970 to 2020: a scientometric analysis based on VOSviewer and CiteSpace
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic prostatitis/chronic pelvic pain syndrome (CP/CPPS) is a common urological disease, and research on CP/CPPS has increased over the past 50 years. However, few studies have statistically analyzed these publications. In this work, we conducted the knowledge domain and highlighted current research hotspots and emerging trends in CP/CPPS from 1970 to 2020 based on VOSviewer and CiteSpace. METHODS: Relevant original articles were obtained from the Web of Science (WoS) database between 1970 and 2020. VOSviewer and CiteSpace software were used to perform the analysis and visualization of scientific productivity and emerging trends. RESULTS: Our results show that the articles related to CP/CPPS have dramatically increased every year from 1 publication in 1970 to 111 publications in 2020. The USA dominated the field in all countries, and Queen's University (Canada) has more extensive cooperating relationships with other institutions. J. Curtis Nickel may have a significant influence on CP/CPPS research with more publications and cocitations. The Journal of Urology is the foremost productive journal and has the most citations of all the journals. A total of 11 major clusters were explored based on the reference cocitation analysis (RCA). Definition, incidence rate or clinical characteristics, etiology or pathogenesis, epidemiological studies (cross-sectional study and cohort study), clinical studies (inflammation, pain, lower urinary tract symptoms (LUTS), α-blockers, antibiotic) and relationships with other diseases [benign prostatic hyperplasia (BPH), prostate cancer, sexual dysfunction] are the knowledge bases for CP/CPPS research. The treatment mode also changed gradually from anti-inflammatory therapy to symptom improvement, and NIH-CPSI was taken as the evaluation criterion. CONCLUSIONS: This scientometric study comprehensively reviewed publications related to CP/CPPS during the past 50 years using quantitative and qualitative methods, and the information provides some references for scholars to conduct further research on CP/CPPS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».