Social Justice Education in Dentistry: A Qualitative Analysis and Conceptual Framework
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Social justice, empathy, and social responsibility are emerging themes in dentistry. Many dental faculties have started incorporating these concepts into their curriculum, but our knowledge of the effectiveness of these initiatives remains limited. PURPOSE: The objective of this study was to understand how students and educators perceive the role of social justice education, if any, in the undergraduate dentistry program. METHODS: This qualitative study was performed by using semistructured interviews with students, professors, and clinical faculty at the Université de Montréal dental school from January to May 2020. Eighteen participants were recruited through purposeful sampling until saturation. The interviews were recorded and transcribed integrally. They were coded with QDA Miner 5.0 (Provalis). Thematic analysis was undertaken to elucidate emerging themes via qualitative methodology. RESULTS: Five themes emerged from the results. Certain students were more inclined to be interested in social justice and participate in voluntary community-based activities. There were gaps in current teaching methods, including a lack of exposure to alternative treatment plans (e.g., extractions vs. endodontic treatments) better suited to patients' financial or social situations. Some barriers to teaching were identified, the most important being a lack of time. Desired teaching of social justice would include increased awareness and active student participation and taking responsibility to motivate action to produce social change. The application of social justice in dentistry involves care that is accessible and adapted to a patient's individual needs. CONCLUSION: The results of this study provide valuable insight for the development of a social justice education curriculum in dentistry that can be evaluated and validated to train socially competent dentists who can provide patient-centered care to the community. KNOWLEDGE TRANSFER STATEMENT: The results of this study can be used by dental educators and administrators who are looking to incorporate social justice education into their dental school undergraduate curriculum. The findings serve as a starting point to foster discussions and inspire change to reduce inequalities within the dental health care system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».