Sanitary safety of the 2021 French Intensive Care Society medical conference: a case/control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In-person mass gathering events (MGE) are returning after a period of restrictions, yet few prospective scientific evaluations of their safety are available. METHODS: Prospective observational study, including both attendees of the French Intensive Care Society (FICS) annual meeting held in Paris between June the 9th and June the 11th, 2021 and matched controls (healthcare professionals who stayed in the ICU during the conference). SARS-CoV-2 lateral flow test was performed on day 7. Follow-up occurred until day 21. RESULTS: Out of the 1824 healthcare professionals attending the congress (all of which fulfilled legal requirements: 7 days or more following a second dose of vaccine or a negative PCR test performed within less than 72 h), 520 (28.5%) agreed to participate. Follow-up data were received for 216 (41.5%) out of the 520 included attendees, and for 191 matched controls. No positive SARS-CoV-2 lateral flow test was reported in the attendees or in the matched controls. The probability of SARS-CoV-2 infection during the MGE was less than 1.7% in the attendees (95% confidence interval [0;1.7%]), less than 2% in the controls (95%CI [0;2%]) and the difference in probabilities of infection was less than 1.9% (95% CI [0;1.9%]). CONCLUSION: During a low incidence period, in this population of congress attendees screened for SARS-CoV-2 by a lateral flow test at day 7, no positive cases could be documented, no concomitant infection occurred in the matched controls; suggesting no extra risk of infection during the MGE. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrial.gov, #NCT04918160.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».