Notice bibliographique
Résumé
Abraham son , M. (1973) Con tractual risks in tun n ellin g: h ow th ey sh ould be sh ared.Tu n n els an d Tu n n ellin g, N ovem ber, 587-598.Ackerm an n , F., Eden , C., William s, T.M. an d H owick, S. ( 2007) System ic Risk Assessm en t: a case study.Jou rn al of the Operation al Research Society, 58(1), 39-51.Adam s, D .(1979) T he Hitchhik er's Gu ide to the Galaxy.Lon don : Pan Books.Adam s, D .(1980) T he Restau ran t at the En d of the U n iverse.Lon don : Pan Books.Adam s, J.R. an d Barn dt, S.E.(1988) Behavioral im plication s of th e project life cycle, Ch apter 10 in Clelan d, D .I. an d Kin g, W.R. (eds), Project Man agem en t Han dbook .Secon d edition .N ew York: Von N ostran d Rein hold.AIRMIC/ALARM/IRM (2002) A Risk Man agem en t Stan dard.Lon don : Association of In suran ce an d Risk Man agers (AIRMIC), Association of Local Auth ority Risk Man agers (ALARM), In stitute of Risk Man agers (IRM).AIRMIC In tegrated Risk Man agem en t Special In terest Group (1999) A gu ide to in tegrated risk m anagem en t.Lon don : T he Association of In suran ce an d Risk Man agers in Com m erce.Akerlof, G.A. (1970) T he m arket for 'lem on s': quality un certain ty an d th e m arket m ech an ism .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,380 | 0,214 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».