SUPERA Stenting in the Common Femoral Artery: Early Experience and Practical Considerations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Endovascular therapy in the management of de novo common femoral disease remains controversial. Considerable interest has been generated in recent years due to recent technological advancement in the design of vascular stents. In particular, SUPERA (Abbot Vascular Inc, Santa Clara USA) stents are designed to offer increased flexibility and less adverse interactions with the arterial wall, thus making it potentially better suited for common femoral lesions. However, despite such theoretical advantages, there is lack of data in its use in clinical practice. This study provides illustrative examples of SUPERA stents in different clinical settings and contributes to important clinical data for the overall efficacy and safety profile of endovascular interventions in common femoral artery (CFA) disease. MATERIALS AND METHODS: Retrospective analysis of all endovascular CFA procedures between January 1, 2011, and December 31, 2019, was conducted. Data collected included demographics, clinical symptoms, medical comorbidities, procedural characteristics, and immediate and short-term complications. Detailed analysis was performed on the stenting cohort. RESULTS: During our study period, a total of 69 patients underwent endovascular interventions involving the CFA at our institution, of which 16 patients had stenting procedures for a total of 18 stent deployments. Technical success was achieved in all stenting procedures. A total of 15 SUPERA stents were placed in 13 patients. No stent fractures were observed. Overall primary patency rate of SUPERA stents at the time of 12-month follow-up was 100% in patients who had a follow-up assessment (n = 12 stents). CONCLUSION: Endovascular intervention of the CFA is an evolving topic in the interventional radiology and vascular surgery community. Recent development of newer generation of devices such as SUPERA peripheral stents offers significant potential benefits given their inherent design. Despite the theoretically promising design of the SUPERA, there is a lack of data to support its use. This study contributes important patient-level data for SUPERA stent deployments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».