State- and Condition-Dependent Modulation of the Hindlimb Locomotor Pattern in Intact and Spinal Cats Across Speeds
Notice bibliographique
Résumé
Locomotion after complete spinal cord injury (spinal transection) in animal models is usually evaluated in a hindlimb-only condition with the forelimbs suspended or placed on a stationary platform and compared with quadrupedal locomotion in the intact state. However, because of the quadrupedal nature of movement in these animals, the forelimbs play an important role in modulating the hindlimb pattern. This raises the question: whether changes in the hindlimb pattern after spinal transection are due to the state of the system (intact versus spinal) or because the locomotion is hindlimb-only. We collected kinematic and electromyographic data during locomotion at seven treadmill speeds before and after spinal transection in nine adult cats during quadrupedal and hindlimb-only locomotion in the intact state and hindlimb-only locomotion in the spinal state. We attribute some changes in the hindlimb pattern to the spinal state, such as convergence in stance and swing durations at high speed, improper coordination of ankle and hip joints, a switch in the timing of knee flexor and hip flexor bursts, modulation of burst durations with speed, and incidence of bi-phasic bursts in some muscles. Alternatively, some changes relate to the hindlimb-only nature of the locomotion, such as paw placement relative to the hip at contact, magnitude of knee and ankle yield, burst durations of some muscles and their timing. Overall, we show greater similarity in spatiotemporal and EMG variables between the two hindlimb-only conditions, suggesting that the more appropriate pre-spinal control is hindlimb-only rather than quadrupedal locomotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».