Irregular porous titanium enhances implant stability and bone ingrowth in an intra‐articular ovine model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two commercially available porous coatings, Gription and Porocoat, were compared for the first time in a challenging intra‐articular, weight‐bearing, ovine model. Gription has evolved from Porocoat and has higher porosity, coefficient of friction, and microtextured topography, which are expected to enhance bone ingrowth. Cylindrical implants were press‐fit into the weight‐bearing regions of ovine femoral condyles and bone ingrowth and fixation strength evaluated 4, 8, and 16 weeks postoperatively. Biomechanical push‐out tests were performed on lateral femoral condyles (LFCs) to evaluate the strength of the bone‐implant interface. Bone ingrowth was assessed in medial femoral condyles (MFCs) as well as implants retrieved from LFCs following biomechanical testing using backscattered electron microscopy and histology. By 16 weeks, Gription‐coated implants exhibited higher force (2455 ± 1362 vs. 1002 ± 1466 N; p = 0.046) and stress (12.60 ± 6.99 vs. 5.14 ± 7.53 MPa; p = 0.046) at failure, and trended towards higher stiffness (11,510 ± 7645 vs. 5010 ± 8374 N/mm; p = 0.061) and modulus of elasticity (591 ± 392 vs. 256 ± 431 MPa; p = 0.061). A strong, positive correlation was detected between bone ingrowth in LFC implants and failure force ( r = 0.93, p < 10 −13 ). By 16 weeks, bone ingrowth in Gription‐coated implants in MFCs was 10.50 ± 6.31% compared to 5.88 ± 2.77% in Porocoat ( p = 0.095). Observations of the bone‐implant interface, made following push‐out testing, showed more bony material consistently adhered to Gription compared to Porocoat at all three time points. Gription provided superior fixation strength and bone ingrowth by 16 weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».