Induction Regeneration and Artificial Seed Production of Etiolation Stems of <i>Cymbidium hookerianum</i>
Notice bibliographique
Résumé
The protocorm-like bodies (PLBs) of Cymbidium hookerianum were used as the explants, the effects of different hormones and hormone concentrations on the induction of etiolation stems, the subsequent regeneration of etiolation stems, and artificial seeds production and conservation using etiolation stems were studied. The results showed that the most efficient etiolation stems production induced by PLBs was obtained by adding 0.1 mg/L NAA and 0.1 mg/L 6-BA. The induced etiolation stems cultivated on the medium containing 2.0/0.1 mg/L NAA/6-BA showed the highest induction rate of PLBs, with an average of 80.40%, and the induction number of PLBs was higher, with an average of 1.36. The Induced etiolation shoot tips could regenerate rootless seedlings on the medium, and these seedlings could root and strengthen on the medium of 1/2MS + 20.0 g/L sucrose + 7.5 g/L agar. The highest germination rate of artificial seeds produced by encapsulating etiolation shoot tips was obtained on the MS medium containing 1.0 mg/L 6-BA, with an average of 86.67%. After storing for 6 weeks, the germination rate of artificial seeds preserved at 4°C was the highest, with an average of 48.00%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».