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Enregistrement W4211053634 · doi:10.1177/03635465211065403

Shoulder Stabilization Versus Immobilization for First-Time Anterior Shoulder Dislocation: A Systematic Review and Meta-analysis of Level 1 Randomized Controlled Trials

2022· review· en· W4211053634 sur OpenAlexaboutno aff
John W. Belk, Benjamin R. Wharton, Darby A. Houck, Jonathan T. Bravman, Matthew J. Kraeutler, Braden K. Mayer, Thomas J. Noonan, Adam J. Seidl, Rachel M. Frank, Eric C. McCarty

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnterior shoulderRandomized controlled trialSurgeryBankart lesionSling (weapon)Bankart repairRange of motionCochrane LibraryArthroscopySubluxationSystematic reviewMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Multiple studies have compared redislocation rates after stabilization and immobilization for patients experiencing a traumatic, first-time anterior shoulder dislocation (ASD). Purpose: To systematically review the literature to compare rates of recurrent instability and subsequent instability surgery in patients undergoing treatment for a first-time ASD with surgical stabilization versus shoulder immobilization. Study Design: Systematic review and meta-analysis; Level of evidence, 1. Methods: A systematic review was performed by searching PubMed, the Cochrane Library, and Embase to identify level 1 randomized studies that compared outcomes of surgical stabilization versus immobilization for treatment of primary ASD. The following search phrase was used: (glenohumeral OR anterior shoulder) AND (conservative OR nonoperative OR nonsurgical OR physiotherapy) AND (Bankart OR repair OR stabilization OR surgical OR surgery OR arthroscopic OR arthroscopy) AND (instability OR dislocation). Patients with soft tissue disruption alone as well as those with additional minor bony lesions (Hill-Sachs, Bankart) were included. Recurrent instability and subsequent instability surgery rates, the Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI), and range of motion were evaluated. Results: A total of 5 studies met inclusion criteria, including 126 patients undergoing surgical stabilization (mean age, 23.6 years; range, 15.0-39.0 years) and 133 patients undergoing treatment with sling immobilization only (mean age, 23.1 years; range, 15.0-31.0 years). Mean follow-up was 59.7 months. Overall, 6.3% of operative patients experienced recurrent instability at latest follow-up compared with 46.6% of nonoperative patients ( P < .00001). Similarly, 4.0% of operative patients underwent a subsequent instability surgery compared with 30.8% of nonoperative patients ( P < .00001). These same trends were demonstrated when data were isolated to nonoperative patients immobilized in internal rotation. When comparing the operative and nonoperative groups at latest follow-up, 1 study found significantly improved WOSI scores among operative patients ( P = .035) and 1 study found significantly improved abducted external rotation in nonoperative patients ( P = .02). Conclusion: Patients, particularly active men in their 20s and 30s, undergoing treatment for a first-time ASD with a surgical stabilization procedure can be expected to experience significantly lower rates of recurrent instability and a significantly decreased need for a future stabilization procedure when compared with patients treated nonoperatively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,035
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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