Global chemical weathering dominated by continental arcs since the mid-Paleozoic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Earth’s plate tectonic activity regulates the carbon cycle, and hence, climate, via volcanic outgassing and silicate-rock weathering1,2,3. Mountain building, arc-continent collisions, and clustering of continents in the tropics have all been invoked as controlling the weathering flux4,5,6, with arcs also acting as a major contributor of carbon dioxide (CO2) to the atmosphere7. However, these processes have largely been considered in isolation when in reality they are all tightly coupled. To properly account for the interactions between these processes, and the inherent multi-million-year time lags at play in the Earth system, we need to characterise their complex interdependencies. Here we analyse these interdependencies over the past 400 million years, using a Bayesian network to identify primary relationships, time lags and drivers of the global chemical weathering signal. We find that the spatial extent of continental volcanic arcs — the fastest-eroding surface features on Earth — exerts the strongest control on global chemical weathering fluxes. We find that the rapid drawdown of CO2 tied to arc weathering stabilises surface temperatures over geological time, contrary to the widely held view that this stability8 is achieved mainly by a delicate balance between weathering of the seafloor and the continental interiors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».