Mode of Conception and Risk of Spontaneous vs. Provider-Initiated Preterm Birth: Population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To study the association between mode of conception and risk of preterm birth (PTB), including, spontaneous and provide-initiated PTB. Design: Retrospective cohort study Setting and Population: Population-based cohort included all singleton livebirths and stillbirth in Ontario, Canada, 2006-2014. Methods: Mode of conception comprised (i) subfertility without infertility treatment (N = 68,822); (ii) non-invasive infertility treatment (ovulation induction +/- intrauterine insemination) (N = 9024); or (iii) Invasive infertility treatment (in vitro fertilization [N = 8038) – each compared to births by unassisted conception (N = 646,926). Modified Poisson regression generated risk ratios (RR). Confounding was handled by inverse probability of treatment weighting using a propensity that included maternal demographics and pre-existing conditions. Main Outcome Measure: PTB < 37 completed weeks’ gestation. PTB was further categorized as spontaneous PTB or provider-initiated PTB. Results: PTB occurred among 6.0% of births by unassisted conception, 7.7% with subfertility, 8.0% with non-invasive infertility treatment, and 10.8% following invasive infertility treatment. The RR of provider-initiated PTB was higher in women with subfertility (RR 1.23, 95% CI 1.16-1.31), non-invasive infertility treatment (RR 1.48, 1.29-1.69) and invasive infertility treatment (RR 2.35, 2.09-2.64) – each relative to births by unassisted conception. The corresponding RR for spontaneous PTB were 1.15 (95% CI 1.10-1.19), 1.19 (95% CI 1.09-1.31) and 1.40 (95% CI 1.27-1.53). Conclusions: Subfertility, and receipt of infertility treatment, are each associated with a higher risk of PTB, especially provider-initiated PTB. Strategies are needed to reduce the underlying indications to deliver these women before term.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».