Short-Term Supplementation With Fermented Red Clover Extract Reduces Vascular Inflammation in Early Post-menopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
The decline in estrogen at menopause poses a critical challenge to cardiovascular and metabolic health. Recently, a growing interest in the role of phytoestrogens, with a particular focus on isoflavones, has emerged as they can bind to estrogen receptors and may mimic the roles of endogenous estrogen. Fermented red clover extract (RC) contains isoflavones with superior bioavailability compared to non-fermented isoflavones, however little is known regarding the impact of isoflavones on cardiovascular and metabolic health. We assessed markers of vascular health in plasma and skeletal muscle samples obtained from healthy but sedentary early post-menopausal women (n = 10; 54 ± 4 years) following 2 weeks of twice daily treatment with placebo (PLA) or RC (60 mg isoflavones per day). The two interventions were administered using a randomized, double-blind, crossover design with a two-week washout period. Plasma samples were utilized for assessment of markers of vascular inflammation. There was a statistically significant reduction (~5.4%) in vascular cell adhesion molecule 1 (VCAM-1) following 2 weeks of RC supplementation compared to PLA (p = 0.03). In contrast, there was no effect of RC supplementation compared to PLA on skeletal muscle estrogen receptor content and enzymes related to vascular function, and angiogenesis. Supplementation with RC reduces vascular inflammation in early post-menopausal women and future studies should address the long-term impact of daily supplementation with RC after menopause.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».