Prevalence of metabolic dysfunction-associated fatty liver disease & its association with physical function in patients with acute coronary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims: It is widely known that patients with acute coronary syndrome (ACS) are at increased risk of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD), which is linked to sarcopenia and physical dysfunction. However, the relationship between metabolic dysfunction-associated fatty liver disease (MAFLD) and physical dysfunction remains unclear. The purpose of this study was to investigate the prevalence of MAFLD in patients with ACS to assess the relationship between MAFLD and muscle strength, walking speed, and 6-minute walking distance (6 MWD).Methods and Results: We reviewed patients with ACS who were assessed for hepatic steatosis using the fatty liver index, and the results were further assessed to determine the presence of MAFLD. Multiple regression analysis was used to examine the association between MAFLD and physical function. Among 479 enrolled hospitalized patients, MAFLD was identified in 234 (48.9%) patients. We conducted a multiple regression analysis in which MAFLD was independently associated with lower leg strength, gait speed, and 6 MWD (leg strength, P = 0.023; gait speed, P = 0.002 and 6 MWD, P = 0.017). Furthermore, having more metabolic impairment was still associated with lower physical function decline (leg strength, P for trend = 0.002; gait speed, P for trend = 0.019 and 6 MWD, P for trend = 0.003).Conclusions: MAFLD is common in hospitalized patients with ACS, and most patients with MAFLD have many overlapping metabolic abnormalities. MAFLD is associated with impaired physical function, and the greater the number of overlapping metabolic abnormalities, the worse the motor function.Registration number: KMEO B18-075
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».