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Enregistrement W4211063931 · doi:10.1109/cama49227.2021.9703610

Rydberg Atom-Based Radio Frequency Electrometry: Enhancement of the Self-Calibrated Autler-Townes Sensing Mode

2021· article· en· W4211063931 sur OpenAlexafffund
James P. Shaffer, Fabian Ripka, Chang Liu, Harald Kübler, Jennifer Erskine, Geoff Gillett, Hadi Amarloo, Jaime Ramirez-Serrano, J. Keaveney

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAdvanced Research Projects AgencyDefence Research and Development Canada
Mots-clésPhysicsRydberg atomAtomic physicsElectric fieldDipoleStark effectAtom (system on chip)Rydberg formulaElectric dipole momentRadio frequencyMeasure (data warehouse)IonizationIonQuantum mechanicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe experiments relevant to Rydberg atom-based sensing. In Rydberg atom-based sensing, atoms contained in a vapor cell are used as a probe of an incident radio frequency electric field. We present a novel approach based on a collinear three-photon read-out and detection scheme, which extends the sensing range of the self-calibrated Autler-Townes sensing mode to lower electric field strengths. We demonstrate proof of concept and present concrete results from first experiments. We show that we are able to measure electric field strengths below 1 mV/cm in the self-calibrated Autler-Townes regime for a radial dipole moment of 2206 ea<inf>0</inf> for a transition at 10.7 GHz. We measure an Autler-Townes splitting of 503(6) kHz, which is equivalent to a radio frequency electric field strength of micro-V/cm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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