Health programmes and services addressing the prevention and management of infectious diseases in people who inject drugs in Canada: a systematic integrative review
Notice bibliographique
Résumé
Objectives People who inject drugs (PWID) experience a high burden of injection drug use-related infectious disease and challenges in accessing adequate care. This study sought to identify programmes and services in Canada addressing the prevention and management of infectious disease in PWID. Design This study employed a systematic integrative review methodology. Electronic databases (PubMed, CINAHL and Web of Science Core Collection) and relevant websites were searched for literature published between 2008 and 2019 (last search date was 6 June 2019). Eligible articles and documents were required to address injection or intravenous drug use and health programmes or services relating to the prevention or management of infectious diseases in Canada. Results This study identified 1607 unique articles and 97 were included in this study. The health programmes and services identified included testing and management of HIV and hepatitis C virus (n=27), supervised injection facilities (n=19), medication treatment for opioid use disorder (n=12), integrated infectious disease and addiction programmes (n=10), needle exchange programmes (n=9), harm reduction strategies broadly (n=6), mobile care initiatives (n=5), peer-delivered services (n=3), management of IDU-related bacterial infections (n=2) and others (n=4). Key implications for policy, practice and future research were identified based on the results of the included studies, which include addressing individual and systemic factors that impede care, furthering evaluation of programmes and the need to provide comprehensive care to PWID, involving medical care, social support and harm reduction. Conclusions These results demonstrate the need for expanded services across a variety of settings and populations. Our study emphasises the importance of addressing social and structural factors that impede infectious disease care for PWID. Further research is needed to improve evaluation of health programmes and services and contextual factors surrounding accessing services or returning to care. PROSPERO registration number CRD42020142947.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».