Cellular and molecular atlas of the placenta from a COVID‐19 pregnant woman infected at midgestation highlights the defective impacts on foetal health
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The impacts of the current COVID-19 pandemic on maternal and foetal health are enormous and of serious concern. However, the influence of SARS-CoV-2 infection at early-to-mid gestation on maternal and foetal health remains unclear. MATERIALS AND METHODS: Here, we report the follow-up study of a pregnant woman of her whole infective course of SARS-CoV-2, from asymptomatic infection at gestational week 20 to mild and then severe illness state, and finally cured at Week 24. Following caesarean section due to incomplete uterine rupture at Week 28, histological examinations on the placenta and foetal tissues as well as single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) for the placenta were performed. RESULTS: Compared with the gestational age-matched control placentas, the placenta from this COVID-19 case exhibited more syncytial knots and lowered expression of syncytiotrophoblast-related genes. The scRNA-seq analysis demonstrated impaired trophoblast differentiation, activation of antiviral and inflammatory CD8 T cells, as well as the tight association of increased inflammatory responses in the placenta with complement over-activation in macrophages. In addition, levels of several inflammatory factors increased in the placenta and foetal blood. CONCLUSION: These findings illustrate a systematic cellular and molecular signature of placental insufficiency and immune activation at the maternal-foetal interface that may be attributed to SARS-CoV-2 infection at the midgestation stage, which highly suggests the extensive care for maternal and foetal outcomes in pregnant women suffering from COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».