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Enregistrement W4211068769 · doi:10.33140/eesrr/01/01/00002

The Fight to Overcoming Greenhouse Effect for Anti Global Climate Change and Current Situation

2018· article· en· W4211068769 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEarth & Environmental Science Research & Reviews · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasEnvironmental scienceGlobal warmingCarbon dioxideReuseFossil fuelGreenhouse gas removalWaste managementGreenhouseGreenhouse effectClimate changeEnvironmental engineeringClimate change mitigationEngineeringChemistryOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The greenhouse effect is caused by CO2 released from various industrial and agricultural sources. Now assumed that, If we treat about 50% of the global greenhouse emission gases, global warming is considered to be remedied, while half of the total greenhouse gas emissions are nearly equal to the total emissions of greenhouse gases. From all thermal power plants. So if we treat all the exhaust gases from all thermal plants, global warming is considered to be remedied. So far, the greenhouse effects have not been treated yet. In our opinion, There are four reasons for this situation, that is: 1- We do not have a new generation of suitable industrial equipment and no suitable technologies 2- .We cannot remove the dust thoroughly before CO2 separation from the exhaust gases. 3- We have used ethanolamine to CO2 separation from industrial emissions, 4-We do not have the suitable solution to bury CO2 on the ocean floor. The authors of this project have overcome all the disadvantages mentioned above by proposing new generation of suitable new equipment as well as proposing new no-waste technologies suitable for treatment and reusing industrial exhaust gas as well as CO2 separation out of it, proposed using a cheap solvent called soda instead of ethanolamine to remove carbon dioxide from industrial emissions, suggests two inexpensive solutions to bury carbon dioxide in the ocean floor. The author has designed some major industrial equipment with a sufficiently large scale to handle industrial emissions of 3.4 million m3 per hour from a fossil fuel-fired 1,000MW plant. Industrial processes from very costly processes have many unreasonable steps have turned into less expensive industrial processes, even profitable. Content of the project is represented by 27 exclusive patents VN, 23 of these inventions were participated in the international invention innovation competition in Toronto Canada in 2017, and all 23 proposals are awarded with 15 gold medals and 8 silver medals. The project concludes with the following conclusions: 1. Conclusion on the generation of the suitable new equipment. 2. Conclusion on the suitable new technologies. 3. Conclusion on the two stages for the treatment of industrial exhaust gases. 4. Conclusion on the CO2 separation from the industrial emissions and CO2 transportation storage. 5. Conclusion on the CO2 storing on the deep ocean. 6. Conclusion on the economic efficiency. 7. General conclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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