Associations between the self-reported happy home lives and health of Canadian school-aged children: An exploratory analysis with stratification by level of relative family wealth.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Connections between home life, level of family wealth, happiness and health are strong, yet these relationships are complex and for Canadian adolescents not well studied. The objective of this investigation was to explore associations between aspects of health and self-reported happy home life among Canadian adolescents aged 10-16 years and to determine if level of self-reported relative family wealth modified associations. MATERIAL AND METHODS: This was a secondary analysis of Canadian data from the 2018 Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) study (n=21,745). Theory drove the selection of 26 health-related HBSC variables. Bivariate analyses and calculation of adjusted odds ratios, considering level of self-reported relative family wealth in a stratified analysis, were undertaken. RESULTS: Overall, proximal, micro-level factors were most strongly associated with reports of a happy home life, with distal, macro-level factors less strongly associated. Differences existed between the health and home-life associations for adolescents of different levels of self-reported relative family wealth indicating effect modification. Family support and levels of adolescent self-reported overall health and mental health were common factors that were strongly associated with reporting a happy home life. CONCLUSION: We believe happy home lives are central and critical for thriving youth and families. This was an exploratory analysis. Many of the factors and relationships in this study are potentially modifiable and represent important possible areas of future focus for adolescent and family health improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».