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Enregistrement W4211074711 · doi:10.3410/f.13410977.14782085

Faculty Opinions recommendation of Leishmania repression of host translation through mTOR cleavage is required for parasite survival and infection.

2011· dataset· en· W4211074711 sur OpenAlexaffabout
Barbara Papadopoulou

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2011
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayLeishmaniaBiologyCell biologymTORC1KinaseLeishmania majorParasite hostingSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The protozoan parasite Leishmania alters the activity of its host cell, the macrophage. However, little is known about the effect of Leishmania infection on host protein synthesis. Here, we show that the Leishmania protease GP63 cleaves the mammalian/mechanistic target of rapamycin (mTOR), a serine/threonine kinase that regulates the translational repressor 4E-BP1. mTOR cleavage results in the inhibition of mTOR complex 1 (mTORC1) and concomitant activation of 4E-BP1 to promote Leishmania proliferation. Consistent with these results, pharmacological activation of 4E-BPs with rapamycin, results in a dramatic increase in parasite replication. In contrast, genetic deletion of 4E-BP1/2 reduces parasite load in macrophages ex vivo and decreases susceptibility to cutaneous leishmaniasis in vivo. The parasite resistant phenotype of 4E-BP1/2 double-knockout mice involves an enhanced type I IFN response. This study demonstrates that Leishmania evolved a survival mechanism by activating 4E-BPs, which serve as major targets for host translational control.Copyright © 2011 Elsevier Inc. All rights reserved. PMID: 21501832 Funding information This work was supported by: Canadian Institutes of Health Research, Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,012
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0840,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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