Impact of<i>Botrytis cinerea</i>‐infected grapes on quality parameters of red wine made from withered grapes
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims Modification of important odorants induced by Botrytis cinerea has been reported in dry red wine (Amarone) made from withered grapes, but the impact on wines produced in other regions remains to be elucidated. Methods and Results Cabernet Franc grapes from Ontario were dried to 28.0°Brix and fermented with either non-botrytised grapes or a combination of non-botrytised and botrytised grapes (10% infection). The metabolites, including volatile compounds, were analysed and sensory evaluation including consumer preference were assessed. Gluconic acid, glycerol and acetic acid were significantly higher in the B. cinerea wines. Differences in some ethyl esters, isoamyl acetate and hexanol were observed between the Control and botrytised wines. These wines were differentiated by only one sensory attribute. A consumer preference test (n = 153) comparing liking scores of wines from this study to wines previously made from withered grapes fermented with an autochthonous yeast showed no difference in preference. Conclusions Inclusion of 10% B. cinerea infection in wines vinified from withered Cabernet Franc grapes makes little chemical or sensory difference, suggesting culling at this infection rate may be unnecessary and does not negatively impact consumer liking. Significance of the Study Red wine made from withered grapes may tolerate 10% botrytised fruit without adversely affecting consumer liking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».