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Enregistrement W4211076838 · doi:10.1111/ajgw.12545

Impact of<i>Botrytis cinerea</i>‐infected grapes on quality parameters of red wine made from withered grapes

2022· article· en· W4211076838 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer M. Kelly, Debra Inglis, Lisa Dowling, Gary J. Pickering

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Grape and Wine Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWineBotrytis cinereaFood scienceIsoamyl acetateWine tastingFermentationBiologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims Modification of important odorants induced by Botrytis cinerea has been reported in dry red wine (Amarone) made from withered grapes, but the impact on wines produced in other regions remains to be elucidated. Methods and Results Cabernet Franc grapes from Ontario were dried to 28.0°Brix and fermented with either non-botrytised grapes or a combination of non-botrytised and botrytised grapes (10% infection). The metabolites, including volatile compounds, were analysed and sensory evaluation including consumer preference were assessed. Gluconic acid, glycerol and acetic acid were significantly higher in the B. cinerea wines. Differences in some ethyl esters, isoamyl acetate and hexanol were observed between the Control and botrytised wines. These wines were differentiated by only one sensory attribute. A consumer preference test (n = 153) comparing liking scores of wines from this study to wines previously made from withered grapes fermented with an autochthonous yeast showed no difference in preference. Conclusions Inclusion of 10% B. cinerea infection in wines vinified from withered Cabernet Franc grapes makes little chemical or sensory difference, suggesting culling at this infection rate may be unnecessary and does not negatively impact consumer liking. Significance of the Study Red wine made from withered grapes may tolerate 10% botrytised fruit without adversely affecting consumer liking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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