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Enregistrement W4211076845 · doi:10.3390/life12020260

Homologous Use of Allogeneic Umbilical Cord Tissue to Reduce Knee Pain and Improve Knee Function

2022· article· en· W4211076845 sur OpenAlexaboutno aff
Ruben Berrocal Timmons, Kimio Sugaya, Lori Deneke Bane

Notice bibliographique

RevueLife · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVisual analogue scaleOsteoarthritisWOMACUmbilical cordAcetaminophenKnee painAnesthesiaPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine if knee pain subjects who received cryopreserved umbilical cord tissue (UCT) injected into knee joints experience less knee pain, better function, decreased physical limitations, and reduction of medications (opiates, NSAIDs, and acetaminophen) over a 24 week period, Visual Analog Scale (VAS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and medication usage data were recorded for 30 consenting human knee pain subjects receiving UCT at a single site in the United States. Subject profile information was gathered and analyzed to gain insight into the effects of age, sex, and BMI on improvement over time. Mean resting VAS scores and mean VAS scores with activity improved over 24 weeks (from 1.95 to 0.83 and from 6.28 to 2.87, respectively, p < 0.001). There was no strong evidence of a correlation between sex and VAS scores. There were statistically significant correlations for BMI vs. pre-injection VAS with activity scores and Age vs. pre-injection VAS with activity scores (r = 0.402, p = 0.028 and r = 0.434, p = 0.017, respectively). Mean WOMAC scores improved from 44.7 to 18.5 over 24 weeks (p < 0.001). 77.8% of patients who used medications at the beginning of the study reduced or eliminated medication use. The analysis demonstrates that injections with UCT decrease pain, improve physical function, and allow for less medication use for at least 24 weeks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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