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Enregistrement W4211079805 · doi:10.5194/acpd-13-4433-2013

Validation of MIPAS-ENVISAT H <sub>2</sub> O operational data collected between July 2002 and March 2004

2013· preprint· en· W4211079805 sur OpenAlexfundno aff
G. Wetzel, H. Oelhaf, Gwenaël Berthet, Astrid Bracher, Carmela Cornacchia, Dietrich G. Feist, H. Fischer, Andreas Fix, M. Iarlori, Anne Kleinert, A. Lengel, M. Milz, Lucia Mona, Stefan Müller, J. Ovarlez, Gelsomina Pappalardo, C. Piccolo, Piera Raspollini, J.-B. Renard, V. Rizi, Susanne Rohs, C. Schiller, G. P. Stiller, Mark Weber, G. Zhang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyFreie Universität BerlinCentre National d’Etudes SpatialesLangley Research CenterNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésStratosphereAtmospheric soundingEnvironmental scienceTroposphereOccultationAtmospheric sciencesRemote sensingSatelliteMeteorologyPhysicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Water vapour (H2O) is one of the operationally retrieved key species of the Michelson Interferometer for Passive Atmospheric Sounding (MIPAS) instrument aboard the environmental satellite ENVISAT which was launched into its sun-synchronous orbit on 1 March 2002 and operated until April 2012. Within the MIPAS validation activities, independent observations from balloons, aircraft, satellites, and ground-based stations have been compared to European Space Agency (ESA) version 4.61 operational H2O data comprising the time period from July 2002 until March 2004 where MIPAS measured with full spectral resolution. No significant bias in the MIPAS H2O data is obvious in the lower stratosphere (above the hygropause) between about 15 and 30 km. Differences of H2O quantities observed by MIPAS and the validation instruments are mostly well within the combined total errors in this altitude region. In the upper stratosphere (above about 30 km), a tendency towards a small positive bias (up to 10%) is present in the MIPAS data when compared to its balloon-borne counterpart MIPAS-B, to the satellite instruments HALOE (Halogen Occultation Experiment) and ACE-FTS (Atmospheric Chemistry Experiment, Fourier Transform Spectrometer), and to the MM-wave airborne sensor AMSOS (Airborne Microwave Stratospheric Observing System). In the mesosphere the situation is unclear due to the occurrence of different biases when comparing HALOE and ACE-FTS data. Pronounced deviations between MIPAS and the correlative instruments occur in the lowermost stratosphere and upper troposphere, a region where retrievals of H2O are most challenging. Altogether it can be concluded that MIPAS H2O profiles yield valuable information on the vertical distribution of H2O in the stratosphere with an overall accuracy of about 10 to 30% and a precision of typically 5 to 15% – well within the predicted error budget, proving that these global and continuous data are very valuable for scientific studies. However, in the region around the tropopause retrieved MIPAS H2O profiles are less reliable, suffering from a number of obstacles such as retrieval boundary and cloud effects, sharp vertical discontinuities, and frequent horizontal gradients in both temperature and H2O volume mixing ratio (VMR). Some profiles are characterized by retrieval instabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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