Thermally Enhanced Bioremediation of NAPL Polluted Soil-Water Resources
Notice bibliographique
Résumé
The use of conventional techniques for physico-chemical remediation of hydrocarbon such non-aqueous phase liquids (NAPL)-polluted sites may disturb the natural biotic settings of the (sub)-surface. However, natural attenuation has been reported very slow and sometime results as incomplete removal under prevailing site conditions. In particular, microbial growth is quite slow in cold regions, which reduces the applicability of bioremediation in treating NAPL-polluted soil-water. Thus, this study aims to evaluate the thermally enhanced bioremediation techniques to treat NAPL-polluted soil-water using practical experiments. A one-dimensional large column setup was designed and fabricated for this purpose. The column was integrated with automatic temperature controlling baths to maintain different soil-water temperatures (4 °C, 20 °C, 28 °C, and 36 °C), which was circulated through the porous media filled in the column setup. Results show a high dissolution rate of toluene, the selected light NAPL, at an elevated temperature of 28–36 °C. The biodegradation rates of the NAPL were found to be 0.002 mg L/h, 0.008 mg L/h, 0.012 mg L/h, and 0.015 mg L/h at soil-water temperature levels of 4 °C, 20 °C, 28 °C, and 36 °C, respectively. It was found that at high soil-water temperature (28 °C and 36 °C), a significant increment in microbial actions accelerates the biodegradation rate of NAPL in the subsurface system. The outcomes of this study may help in treating NAPL-polluted sites using solar or geo-thermal based heating systems for thermally enhanced bioremediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».