Notice bibliographique
Résumé
Neuroprostheses (NPs) are electrical stimulators that activate nerves, either to provide sensory input to the central nervous system (sensory NPs), or to activate muscles (motor NPs: MNPs). The first MNPs were belts with inbuilt batteries and electrodes developed in the 1850s to exercise the abdominal muscles. They became enormously popular among the general public, but as a result of exaggerated therapeutic claims they were soon discredited by the medical community. In the 1950s, MNPs reemerged for the serious purpose of activating paralyzed muscles. Neuromuscular electrical stimulation (NMES), when applied in a preset sequence, is called therapeutic electrical stimulation (TES). NMES timed so that it enhances muscle contraction in intended voluntary movements is called functional electrical stimulation (FES) or functional neuromuscular stimulation (FNS). It has been 50 years since the first FES device, a foot-drop stimulator, was described and 40 years since the first implantable version was tested in humans. A commercial foot-drop stimulator became available in the 1970s, but for various reasons, it failed to achieve widespread use. With advances in technology, such devices are now more convenient and reliable. Enhancing upper limb function is a more difficult task, but grasp-release stimulators have been shown to provide significant benefits. This chapter deals with the technical aspects of NMES, the therapeutic and functional benefits of TES and FES, delayed-onset and carryover effects attributable to "neuromodulation" and the barriers and opportunities in this rapidly developing field. © 2019 American Physiological Society. Compr Physiol 9:127-148, 2019.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».