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Enregistrement W4211082021 · doi:10.1080/14756366.2022.2038592

Inhibition studies of bacterial α-carbonic anhydrases with phenols

2022· article· en· W4211082021 sur OpenAlexaff
Simone Giovannuzzi, Chad S. Hewitt, Alessio Nocentini, Clemente Capasso, Gabriele Costantino, Daniel P. Flaherty, Claudiu T. Supuran

Notice bibliographique

RevueJournal of Enzyme Inhibition and Medicinal Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme function and inhibition
Établissements canadiensPurdue Pharma (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaPurdue Institute for Drug DiscoveryPurdue University
Mots-clésPhenolsChemistryPhenolNeisseria gonorrhoeaeAmino acidBacteriaHydroxymethylNitrofuranBiochemistryOrganic chemistryMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The α-class carbonic anhydrases (CAs, EC 4.2.1.1) from the bacterial pathogens Neisseria gonorrhoeae (NgCAα) and Vibrio cholerae (VchCAα) were investigated for their inhibition by a panel of phenols and phenolic acids. Mono-, di- and tri-substituted phenols incorporating additional hydroxyl/hydroxymethyl, amino, acetamido, carboxyl, halogeno and carboxyethenyl moieties were included in the study. The best NgCAα inhibitrs were phenol, 3-aminophenol, 4-hydroxy-benzylalcohol, 3-amino-4-chlorophenol and paracetamol, with KI values of 0.6–1.7 µM. The most effective VchCAα inhibitrs were phenol, 3-amino-4-chlorophenol and 4-hydroxy-benzyl-alcohol, with KI values of 0.7–1.2 µM. Small changes in the phenol scaffold led to drastic effects on the bacterial CA inhibitory activity. This class of underinvestigated bacterial CA inhibitors may thus lead to effective compounds for fighting drug resistant bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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