Assessment of thrombin generation in horses using a calibrated automated thrombogram
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The amount of thrombin generated reflects the endogenous thrombin potential (ETP), which depends on the balance of pro- and anticoagulant factors. The calibrated automated thrombogram (CAT) allows for the direct measurement of thrombin generation during the clotting process. OBJECTIVES: (1) To describe the results of the CAT assay in horses, (2) to establish intra-assay and intra- and interindividual variation of thrombin generation in healthy horses, and (3) to compare in vitro low-molecular-weight heparin (LMWH) sensitivity between healthy and sick horses. The hypothesis for the last objective is that inhibition of thrombin generation in sick horses requires higher heparin concentrations. METHODS: The plasma of 10 healthy mixed breed horses was used for the determination of normal thrombin generation parameters (lag time, time to peak, peak thrombin concentration, and ETP). Five of the healthy horses were compared with five horses with systemic inflammatory response syndrome (SIRS). In vitro heparin sensitivity was determined using LMWH. RESULTS: The intra-assay variation was small (<5%) for all parameters. Relatively large intra- and interindividual variation were observed in healthy horses. Four of the five sick horses with SIRS had a thrombogram compatible with a hypercoagulable state. The in vitro heparin sensitivity test suggested decreased sensitivity to LMWH in hypercoagulable states. CONCLUSIONS: The CAT assay could detect coagulopathy in horses. In vivo experiments are needed to confirm that it can be used to monitor responses to LMWH therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».