MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4211085646 · doi:10.3138/jvme-2021-0121

An Investigation into Equine Nutrition Knowledge and Educational Needs of Equine Veterinarians

2022· article· en· W4211085646 sur OpenAlexvenueno aff
Jyme L. Nichols, Shane Robinson, K.M. Hiney, Robert Terry, Jon W. Ramsey

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueVeterinary Practice and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNutritionistVeterinary medicineContinuing educationCurriculumGraduation (instrument)Family medicineMedical educationPathologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated equine nutrition knowledge and educational needs of licensed veterinarians in the United States who were exclusively or predominately equine practitioners. It found veterinarians regard their peers as an important resource of nutritional knowledge, ranking ahead of all other sources except a PhD equine nutritionist. Interestingly, only 21% of veterinarians felt good about their knowledge level in equine nutrition after graduating from veterinary school. Although veterinarians in this study reported equine nutrition to be an area of weakness, 75% had not pursued continuing education in the field of nutrition within the last year. Additionally, they devoted only 65 minutes per year on average to improving their knowledge of equine nutrition, yet the majority (82.2%) had been providing nutritional advice to clients. This study revealed that time spent practicing veterinary medicine increases ( p < .001) a veterinarian’s self-perceived knowledge level of equine nutrition, shifting from just below average after graduation from veterinary school to just above average at the time of this study. The majority (70%) of veterinarians in this study believe nutrition is very important in their practice philosophy, and 71% showed interest in taking online continuing education courses; thus, curriculum should be developed and offered in areas of need as identified by this study. These areas include insulin resistance, equine gastric ulcer syndrome, equine metabolic syndrome, performance horses, equine pituitary pars intermedia dysfunction, equine polysaccharide storage myopathy, and arthritis/joint pain, along with how to assess nutritional status during general wellness examinations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,292
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Veterinary Medical EducationMême sujetVeterinary Practice and Education StudiesTravaux en français237 207