Mindfulness and stereotype threat in social media: unexpected effects for women’s leadership aspirations
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper were to investigate whether gendered social media images reduce women’s leadership aspirations (via reduced leadership self-efficacy) and whether state mindfulness buffers the effect of stereotype threat on women’s leadership self-efficacy, and in turn, leadership aspirations. Design/methodology/approach Study 1 (n = 53) was a pilot study designed to test materials intended to induce stereotype threat via social media. Study 2 (n = 144) was an experimental study in which participants were randomly assigned to stereotype threat or control conditions. Stereotype threat was implicitly induced via a fictional Facebook timeline that incorporated gendered images. Findings Stereotype threat induced via social media predicted lower leadership aspirations for women, which was mediated by reduced leadership self-efficacy, as expected. State mindfulness moderated this mediated relationship in an unexpected way; stereotype threat effects on leadership self-efficacy and leadership aspirations were stronger for women higher in state mindfulness. Originality/value It is important to investigate stereotype threat induced via social media to understand the potential damage gendered images may have on women’s leadership aspirations in a modern advertising context. This research shows that indeed gendered images in social media advertising decrease women’s leadership self-efficacy and leadership aspirations. Interestingly, this study also found that mindfulness had a negative effect in relation to stereotype threat. Theoretical and practical implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».