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Enregistrement W4211087283 · doi:10.1002/mgg3.1843

A multidisciplinary approach and consensus statement to establish standards of care for Angelman syndrome

2022· review· en· W4211087283 sur OpenAlexaff
Jessica Duis, Mark Nespeca, Jane Summers, Lynne M. Bird, Karen Bindels‐de Heus, M. J. Valstar, Marie‐Claire Y. de Wit, Cindy Navis, Maartje ten Hooven‐Radstaake, Bianca M. van Iperen‐Kolk, Susan Ernst, Melina Dendrinos, Terry Katz, Gloria Diaz‐Medina, Akshat Katyayan, Srishti Nangia, Ronald L. Thibert, Daniel G. Glaze, Christopher J. Keary, Karine Pelc, Nicole Simon, Anjali Sadhwani, Helen Heussler, Anne Wheeler, Caroline Woeber, Margaret DeRamus, Amy Thomas, Emily F. Kertcher, Lauren DeValk, Kristen Kalemeris, Kara Arps, Carol L. Baym, Nicole Harris, John P. Gorham, Brenda L. Bohnsack, Reid Chambers, Sarah Harris, Henry G. Chambers, Katherine C. Okoniewski, Elizabeth Jalazo, Allyson Berent, Carlos A. Bacino, Charles A. Williams, Anne E. Anderson

Notice bibliographique

RevueMolecular Genetics & Genomic Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Syndromes and Imprinting
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentFoundation for Angelman Syndrome TherapeuticsAngelman Syndrome Foundation
Mots-clésMedicineHealth careAngelman syndromeIntervention (counseling)Multidisciplinary approachPsychiatryPsychologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Angelman syndrome (AS) is a rare neurogenetic disorder present in approximately 1/12,000 individuals and characterized by developmental delay, cognitive impairment, motor dysfunction, seizures, gastrointestinal concerns, and abnormal electroencephalographic background. AS is caused by absent expression of the paternally imprinted gene UBE3A in the central nervous system. Disparities in the management of AS are a major problem in preparing for precision therapies and occur even in patients with access to experts and recognized clinics. AS patients receive care based on collective provider experience due to limited evidence-based literature. We present a consensus statement and comprehensive literature review that proposes a standard of care practices for the management of AS at a critical time when therapeutics to alter the natural history of the disease are on the horizon. METHODS: We compiled the key recognized clinical features of AS based on consensus from a team of specialists managing patients with AS. Working groups were established to address each focus area with committees comprised of providers who manage >5 individuals. Committees developed management guidelines for their area of expertise. These were compiled into a final document to provide a framework for standardizing management. Evidence from the medical literature was also comprehensively reviewed. RESULTS: Areas covered by working groups in the consensus document include genetics, developmental medicine, psychology, general health concerns, neurology (including movement disorders), sleep, psychiatry, orthopedics, ophthalmology, communication, early intervention and therapies, and caregiver health. Working groups created frameworks, including flowcharts and tables, to help with quick access for providers. Data from the literature were incorporated to ensure providers had review of experiential versus evidence-based care guidelines. CONCLUSION: Standards of care in the management of AS are keys to ensure optimal care at a critical time when new disease-modifying therapies are emerging. This document is a framework for providers of all familiarity levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,237
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,243
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2370,243
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0110,006
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0120,024
Intégrité de la recherche0,0150,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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