Multi-trait selection for improved solid wood physical and flexural properties in white spruce
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Commercial production of high-quality lumber for Nordic conifers is negatively impacted by long rotation age and adverse negative correlations between growth and wood quality traits. A prospective solution to ensure sufficient fibre quality from future plantations is to identify key wood traits for desired applications and to consider them in tree breeding programs. In this study, we used the widespread and largely reforested white spruce (Picea glauca [Moench] Voss) in Canada to investigate the genetic control of wood flexural properties such as stiffness, i.e. modulus of elasticity (MOE), and strength, i.e. modulus of rupture (MOR). We also looked at their phenotypic and genetic correlations with other wood quality and growth traits to assess the efficiency of indirect methods of selection to improve wood flexural properties in the context of multi-trait selection in tree breeding programs. To achieve this, standardized solid wood samples, growth records and standing tree wood quality traits were collected from 289 trees belonging to 38 white spruce families from a polycross genetic trial established on two different sites in the province of Quebec, Canada. Flexural stiffness and strength, height, diameter at breast height (DBH) and wood density showed moderate to high heritability. Flexural stiffness was also positively correlated at the genetic level with flexural strength, average wood density and acoustic velocity as an indirect measure of dynamic MOE (${r}_{\mathrm{G}}$ = 0.99, ${r}_{\mathrm{G}}$ = 0.78 and ${r}_{\mathrm{G}}$= 0.78, respectively). When selecting the top 5 per cent of the trees, the expected genetic gains varied from 3.6 per cent for acoustic velocity to 16.5 per cent for MOE. Selection based on wood density and acoustic velocity would result in considerable genetic gains in flexural stiffness. Several multi-trait selection scenarios were tested to investigate the genetic gains obtained from selecting with different combinations of growth and wood quality traits. The results showed that indirect selection for wood flexural properties by means of acoustic velocity and wood density are efficient methods that can be combined in operational white spruce breeding programs to increase simultaneously genetic gains for growth and wood flexural properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».