Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biosorption is a property of certain types of inactive, dead, microbial biomass to bind certain chemical components and thus also to concentrate heavy metals from even very dilute aqueous solutions. Certain types of biomass exhibit this property, acting just as chemical substances, as ion exchangers of biological origin. It is particularly the cell wall structure of certain algae, fungi and bacteria which was found responsible for this phenomenon. Some biomass types, serving as a basis for metal biosorption processes, can accumulate in excess of 25% of their dry weight in deposited heavy metals such as Pb, Cd, U, Cu, Zn, even Cr and others. Research on biosorption is revealing that it is sometimes a complex phenomenon where the metallic species could be deposited in the solid biosorbent through different sorption processes of ion exchange, complexation, chelation, microprecipitation, etc. A whole new family of suitably “formulated” biosorbents can be used in the process of metal removal and detoxification of industrial metal‐bearing effluents. The sorption packed‐column configuration is the most effective mode of application for the purpose. Recovery of the deposited metals from saturated biosorbent can be accomplished because they can often be easily released from the biosorbent in a concentrated wash solution which also regenerates the biosorbent for subsequent multiple reuse. This and extremely low cost of biosorbents makes the process highly economical and competitive particularly for environmental applications in detoxifying industrial metal‐bearing effluents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,092 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».