Atmospheric Dispersion of Gaseous Amine Emitted from Absorption-Based Carbon Capture Plants in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Carbon capture and storage (CCS) is a key strategy to reduce carbon dioxide (CO2) emissions from industrial point sources. Gas absorption into aqueous amine solutions is an immediate technology for carbon capture that has been tested in many demonstration plants. One concern of using the amine-based carbon capture process is the environmental impacts and health risk caused by emissions of gaseous amines from the process to the atmosphere. This work applied the knowledge of air dispersion modelling to map out the atmospheric dispersion and resulting ground surface level concentration of gaseous amine, namely Monoethanolamine (MEA), from a coal-fired power plant (with a carbon capture unit) and in surrounding areas, in case of an accidental leaking of amine from the CCS system to the atmosphere. The chosen study area was centered on a coal-fired power plant in the province of Saskatchewan, Canada. The Environmental Protection (EPA) approved air pollution model (CALPUFF), together with meteorological and geophysical data were used for gaseous amine dispersion simulation. The results were presented, and the ground amine concentrations were found to vary with wind patterns (wind direction and wind speed). The maximum ground surface amine concentrations standard is 15.2 µg/m3. However, the results showed that when using the water wash unit, the MEA concentrations were well below the standard level, compared to those without the water wash unit. It is essential for CO2 capture plants located in highly populated areas to be equipped with water wash units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».