The Use of Technology Among Persons With Memory Concerns and Their Caregivers in the United States During the COVID-19 Pandemic: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stay-at-home orders and other public health measures designed to mitigate the spread of COVID-19 have increased isolation among persons with memory concerns (PWMCs: individuals diagnosed with cognitive impairment or Alzheimer disease or related dementias). The pandemic has also exacerbated challenges for family members who care for PWMCs. Although technology has demonstrated the potential to improve the social connections and mental health of PWMCs and their family caregivers (CGs), previous research shows that older adults may be reluctant to adopt new technologies. OBJECTIVE: We aimed to understand why and how some PWMCs and their CGs altered their use of mainstream technology, such as smartphones and fitness trackers, and assistive technology to adapt to lifestyle changes (eg, increased isolation) during the COVID-19 pandemic. METHODS: Using data collected in 20 qualitative interviews from June to August 2020 with 20 PWMCs and family CG dyads, we assessed changes in and barriers to everyday technology use following the implementation of COVID-19 mitigation strategies in the United States. Zoom videoconferencing was utilized to conduct the interviews to protect the health of the participants who were primarily older adults. RESULTS: Using qualitative thematic analysis, we identified 3 themes that explained motivations for using technology during a pandemic: (1) maintaining social connections, (2) alleviating boredom, and (3) increasing CG respite. Results further revealed lingering barriers to PWMC and CG adoption of technologies, including: (1) PWMC dependence upon CGs, (2) low technological literacy, and (3) limitations of existing technology. CONCLUSIONS: This in-depth investigation suggests that technology can provide PWMCs with more independence and offer CGs relief from CG burden during periods of prolonged isolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».