Social Acceptability of Quarantine in Public Health Emergencies: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Quarantine and isolation is an effective method of controlling outbreaks of emerging and re-emerging infectious diseases. However, the effectiveness of these interventions depends on a high compliance rate, which is often compromised by multiple reasons to break quarantine or refuse isolation. In this systematic review, we highlight public attitudes and reactions towards quarantine including factors that may hinder quarantine measures during public health epidemics, public preferences for using quarantine during epidemics or infectious disease outbreaks and key considerations for the use of quarantine in public health epidemics.Methods: We searched five databases for publications on quarantine and isolation, and screened for empirical studies on social acceptability.Results: We found 17 articles that met the inclusion criteria. A review of the articles showed some factors could impede compliance with quarantine and isolation. These include the feelings of guilt and social distress, concern about loss of income, and self and social stigma and/or discrimination. On the other hand, compliance with quarantine and isolation was positively associated with perceptions of being a civic duty or fears of infecting loved ones. The articles concluded that, quarantine compliance can be enhanced through assurance of income and promoting safe interaction with loved ones during isolation/quarantine. Conclusions: This review provides public health experts, emergency planners, and policy makers with key considerations to improve public compliance with isolation and quarantine measures during public health emergencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».