Notice bibliographique
Résumé
Abstract The article contains sections titled: 1. Introduction 2. Definitions 3. Chemistry 4. Viscous Oil Origins, Geological Setting and Resource Base Estimates 4.1. Viscous Oil Origins 4.2. Geographical Distribution and Resource Base Estimates 4.3. Canadian Oil Sands Deposits 4.3.1. The Athabasca Oil Sands 4.3.2. The Cold Lake Oil Sands 4.3.3. The Peace River Viscous Oil Sands 4.3.4. The Wabiskaw Viscous Oil Sands 4.3.5. The Heavy Oil Belt 4.3.6. Venezuelan Viscous Oil Deposits 4.4. Other Major Viscous Oil Deposits 4.4.1. Russia 4.4.2. Kazakhstan 4.4.3. Kuwait 4.4.4. China 4.4.5. Iran 5. In situ Production Technologies 5.1. Historical Development 5.2. Surface Mining 5.3. New Oil Production Technologies 5.3.1. Technical Screening Criteria for VO Production 5.3.2. VO Production Cost Estimates 5.3.3. Nonthermal Commercialized Methods 5.3.3.1. Cold Production 5.3.3.2. Cold Heavy Oil Production With Sand 5.3.3.3. Pressure Pulse Stimulation Technology 5.3.4. Commercialized Thermal Methods 5.3.4.1. In Situ Combustion 5.3.4.2. Conventional Steam Processes 5.3.4.3. Vertical Well Cyclic Steam Stimulation 5.3.4.4. Horizontal Well Cyclic Steam Stimulation 5.3.4.5. Steam Assisted Gravity Drainage 5.3.5. Emerging Methods 5.3.5.1. Vapor‐Assisted Petroleum Production 5.3.5.2. Toe‐to‐Heel‐Air Injection 5.3.5.3. CAPRI 5.3.5.4. Deep Miscible CO 2 Injection 5.3.6. Hybrid Approaches and Sequencing of Technologies 5.3.7. Geomechanics of Thermal VO Production 5.3.8. Steam Generation 5.3.9. Further Technical Issues 6. Upgrading and Transportation 6.1. Noncatalytic Processes in VO Upgrading 6.1.1. Solvent Deasphaltening 6.1.2. Thermal Conversion 6.1.2.1. Gasification 6.1.2.2. Delayed Coking 6.1.2.3. Fluid Coking and Flexicoking 6.1.2.4. Visbreaking 6.2. Catalytic Processes in VO Upgrading 6.2.1. Fluid Catalytic Cracking 6.2.2. Hydroprocessing/Hydrogenation 6.3. Hydrogen Sources 6
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».