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Enregistrement W4211096614 · doi:10.1002/0471440264.pst042

Cellulose

2003· other· en· W4211096614 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Polymer Science and Technology · 2003
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCelluloseCellophaneCellulosic ethanolMicrocrystalline celluloseCellulose fiberMaterials sciencePolymer scienceRamieChemical engineeringChemistryFiberOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article covers nomenclature, sources, preparation, uses, microcrystalline cellulose, structural chemistry, reactions, solvents, and liquid crystals. Cellulose for commercial purposes comes mostly from wood and cotton, whereas cellulose for research comes from bacteria, algae, and ramie (also a textile fiber). Preparation includes pulping and purification, with an alternative method of steam explosion. The pore structure of cellulose is mentioned, along with the buildup of cellulose molecules into entire fibers. Emphasis is given to cellulose crystal structure. Recent research has provided structures with much better resolution for two crystal forms. Most native cellulose is a mixture of two crystalline phases. Cellulose solutions are important to the rayon and cellophane industries, and new solvents are of interest because they may lessen pollution and might permit commercial production of stronger cellulosic materials through the formation of liquid crystals. Figures include the chemical and physical structures of the molecule, including in solution, X‐ray diffraction patterns, the structure of a microfibril, and the unit cell structures of cellulose I–IV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle