Notice bibliographique
Résumé
“fear is a failure of the imagination” T. Findlay, Not Wanted on the Voyage The Study of Narrative Narratives in one form or another permeate virtually all aspects of our society and social experience. Narrative forms are found not only in the context of literature but also in the recollection of life events, in historical documents and textbooks, in scientific explanations of data, in political speeches, and in day-to-day conversation (Nash, 1994: xi). In fact, narrative discourse seems to be intrinsic to our ability to use language to explain and interpret the world around us, and there is an abundance of evidence suggesting that the manner in which we process narrative affects our cognitive and linguistic behavior in general. Therefore, understanding the dynamics of narrative can be instrumental in gaining knowledge about how the mind works (Chafe, 1990); how individuals behave in social and personal relationships (Tannen, 1982, 1984); how they acquire and organize knowledge and analyze themselves, the world, and others around them (Potter & Wetherell, 1987; Lamarque, 1990); how they shape their experience of reality (White, 1981; Ricoeur, 1983); and how they are affected by cultural codes and norms. Because of narrative's ubiquitous nature and its perceived importance in all aspects of social life, it is not surprising that narrative “is no longer the private province of specialists in literature (as if it ever should have been)” (Nash, 1994:xi), and that it is now studied across a wide range of disciplines, such as literary studies, cultural studies, linguistics, discourse processing, cognitive psychology, social psychology, psycholinguistics, cognitive linguistics, artificial intelligence, and, as Nash points out, ethno-methodology and critical legal studies (Wieder, 1974).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,528 | 0,298 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».