The development and implementation of the After Cancer Treatment Transition (ACTT) Program for survivors of cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: The After Cancer Treatment Transition (ACTT) program at Women's College Hospital (Toronto) is a transitional follow-up program for patients, their families, and healthcare providers to address the broad range of post-cancer treatment and survivorship needs. This publication describes the systematic development and implementation of the ACTT program, with a focus on the advanced practice nursing (APN) role. Program Development: ACTT development required the collaboration of an APN, a general practitioner in oncology (GPO), and an inter-professional team. ACTT developers proposed a clinic structure in an ambulatory setting, linking healthcare professionals to provide post-treatment follow-up and ongoing survivorship care. Post-treatment guidelines were developed based on expert oncologist consensus, cancer site group input, and evidence-informed guidelines or best practice recommendations. Program Implementation: Initial challenges and concerns were rooted in the requirements that post-cancer treatment care was maintained and survivor needs were addressed. Cancer site groups and the inter-professional teams provided continuous feedback on processes and protocols. ACTT established a standard approach to transition patients safely and effectively out of tertiary care and, ultimately, to primary care. Current ACTT Program: ACTT delivers comprehensive posttreatment and survivorship care through close collaboration between the GPO and APN. Both roles specialize in managing late or persistent effects, cancer surveillance and prevention, and addressing psychosocial needs prior to discharge to primary care. The survivorship care plan provided by ACTT is an informative tool for both patient and primary care provider to continue post-treatment follow-ups. Future Directions: Next steps for ACTT include expanding to other cancer specialties, exploring new ways to deliver care, optimizing the transition of care, and conducting comprehensive evaluations of patient reported outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».