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Enregistrement W4211101674 · doi:10.1097/mcc.0000000000000928

Liver trauma in the intensive care unit

2022· article· en· W4211101674 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Critical Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Trauma and Injuries
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachIntensive care unitTrauma centerTrauma careCritical care nursingMEDLINEIntensive care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: To review the surgical and critical care management of liver trauma; one of the most common abdominal injuries sustained due to its size and location. RECENT FINDINGS: Hepatic injuries range from negligible to life threatening: in the acute phase, the most common cause of morbidity and mortality is hemorrhage; however, severe traumatic hepatic injuries can also lead to biochemical abnormalities, altered coagulation, and ultimately liver failure. This brief review will review the classification of traumatic liver injuries by mechanism, grade, and severity. Most Grades I-III injuries can be managed nonoperatively, whereas the majority of Grades IV-VI injuries require operative management. Therapeutic strategies for traumatic liver injury including nonoperative, operative, radiologic will be described. The primary goal of liver trauma management in the acute setting is hemorrhage control, then the management of secondary factors such as bile leaks. The rapid restoration of homeostasis may prevent further damage to the liver and allow for deferred nonoperative management, which has been shown to be associated with good clinical outcomes. SUMMARY: A multidisciplinary approach to the care of these patients at an experienced liver surgery center is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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