Co‐circulation of five species of dog parvoviruses and canine adenovirus type 1 among gray wolves (<i>Canis lupus</i>) in northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Several viruses can infect wild carnivores but their impact on wildlife health is poorly understood. We investigated the presence, diversity and distribution of various DNA viruses in 303 wolves inhabiting a vast area of the Northwest Territories, Canada, over a period of 13 years. We found evidence for the presence of canine bufavirus (CBuV, 42.6%), canine parvovirus 2 (CPV-2, 34.0%), canine bocavirus 2 (CBoV-2, 5.0%), cachavirus (CachaV-1, 2.6%), canine adenovirus 1 (CAdV-1, 1%) and minute virus of canines (MVC, 0.3%). To our knowledge, this is the first detection of CBoV-2, MVC and CachV-1 in wild animals. We also demonstrate that CBuV and CachaV-1 were already circulating among wild animals at least 11 and 10 years, respectively, before their discoveries. Although CBuV prevalence was higher, CPV-2 was the most prevalent virus among juveniles, while CBuV infection was associated with poor nutrition conditions. Even if its prevalence was low, CachaV-1 had the highest multiple infection rate (87.5%). CadV-1 and MVC sequences were highly identical to reference strains, but we observed a high diversity among the other viruses and detected three new variants. One CPV-2 variant and one CBuV variant were endemic since the beginning of the 2000s in the entire investigated region, whereas one CBuV variant and two CBoV-2 variants were found in a more restricted area over multiple years and CachaV-1 was found only in one region. Two CPV-2 variants and one CachaV-1 variant were observed only once, indicating sporadic introductions or limited circulation. Different patterns of endemicity might indicate that viruses were introduced in the wolf population at different timepoints and that mixing between wolf packs may not be constant. Different epidemiological behaviors depend on viral factors like infectivity, transmission routes, pathogenicity and tissue-tropism, and on host factors like proximity to densely populated areas, carnivory and pack density and mixing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».